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# Come ottimizzare la gestione di magazzino con AI e IoT

![gestione di magazzino](https://blog.digtechs.com/hubfs/gestione%20di%20magazzino_14.07.2022.png)

 14 luglio 2022  4 minuti

In questo articolo

1. [1.0 Gestione di magazzino ottimizzata: gli ingredienti](https://blog.digtechs.com/come-ottimizzare-la-gestione-di-magazzino-con-ai-e-iot#section-1)
2. [2.0 Il ruolo dell’IoT nella gestione di magazzino](https://blog.digtechs.com/come-ottimizzare-la-gestione-di-magazzino-con-ai-e-iot#section-2)
3. [3.0 Ottimizzare i processi logistici con l’AI](https://blog.digtechs.com/come-ottimizzare-la-gestione-di-magazzino-con-ai-e-iot#section-3)

In questo articolo

1. [1.0 Gestione di magazzino ottimizzata: gli ingredienti](https://blog.digtechs.com/come-ottimizzare-la-gestione-di-magazzino-con-ai-e-iot#section-1)
2. [2.0 Il ruolo dell’IoT nella gestione di magazzino](https://blog.digtechs.com/come-ottimizzare-la-gestione-di-magazzino-con-ai-e-iot#section-2)
3. [3.0 Ottimizzare i processi logistici con l’AI](https://blog.digtechs.com/come-ottimizzare-la-gestione-di-magazzino-con-ai-e-iot#section-3)

Articolo pubblicato il

 14 luglio 2022

Tempo di lettura

 4 minuti

Topic

[IoT](https://blog.digtechs.com/tag/iot) [Artificial Intelligence](https://blog.digtechs.com/tag/artificial-intelligence)

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La **gestione di magazzino** rientra all’interno **delle attività della logistica interna**. Una corretta gestione di magazzino ha un impatto straordinario sulla competitività aziendale, a prescindere dal settore. Ci sono industry, come il retail e l’e-commerce, nelle quali essa ha un forte impatto sulla customer experience e quindi **un’influenza diretta sui risultati di business**. Eppure, la capacità di accorciare i lead time, di ottimizzare l’occupazione degli spazi logistici e di ridurre tempi e costi rendono la gestione di magazzino un processo (o meglio, un insieme di processi) **centrale per il posizionamento di qualsiasi azienda.**  

 

## **Gestione di magazzino ottimizzata: gli ingredienti**

In termini operativi, una gestione di magazzino è ottimale quando perfeziona **tutti i processi della logistica interna.** Vale a dire, l’accettazione, lo stoccaggio, la movimentazione, il picking, la preparazione e la spedizione. Ognuno di questi processi può essere ottimizzato in sé e nel rapporto con gli altri che costituiscono la pipeline della logistica interna e determinano la capacità dell’azienda di **evadere rapidamente agli ordini in uscita e gestire le merci (materie prime, semilavorati, prodotti) in ingresso**.  

Come si ottimizza la gestione di magazzino? La risposta non può che essere una: con il digitale. Se le esigenze di movimentazione non sono complesse o sfidanti, molte aziende si basano sull’ERP, ma per la gestione di ambienti logistici complessi il sistema dipartimentale per eccellenza è il WMS (Warehouse Management System), che funge da **gestore e supervisore di tutta l’attività logistica interna**. Esso coordina le attività facendo uso di avanzati algoritmi interni, interfacce lato utente come i terminali radio e sistemi di raccolta dati come le piattaforme IoT.  

 

## **Il ruolo dell’IoT nella gestione di magazzino**

L’Internet of Things (IoT) è un fattore cardine di modernizzazione dei magazzini e della logistica interna. Com’è noto, IoT non è un prodotto ma un ecosistema di sensori, attuatori e device con capacità di **acquisizione, trasmissione e – sia pur limitatamente – di elaborazione dati**.  

In ambito logistico, **non può esistere modernizzazione senza IoT**. Una delle applicazioni più diffuse è la geolocalizzazione delle risorse logistiche, laddove con questa espressione intendiamo gli addetti, i mezzi e le merci. IoT è alla base dei **sistemi di geolocalizzazione indoor** (RTLS, Real Time Location System) come quelli basati su tecnologia laser, ultra wideband, bluetooth/wi-fi o ottica. Conoscere istante per istante la posizione di tutti i mezzi abilita la loro mappatura all’interno dell’ambiente logistico e la contestuale ottimizzazione dei percorsi da parte del WMS, che così **perfeziona tempi, costi e anche la sicurezza dell’ambiente**, evitando incidenti e infortuni.  

IoT è anche il fondamento dei tag RFID che, nel contesto logistico, vengono impiegati soprattutto per le operazioni di inventario e che **superano il concetto di scansione manuale** tipica dei codici a barre.  

 

## **Ottimizzare i processi logistici con l’AI**

In tutto questo scenario di gestione di magazzino, qual è il ruolo dell’intelligenza artificiale? L’AI, e in particolare il Machine Learning, può essere utilizzata in diversi modi, più o meno evoluti a seconda dei casi concreti e sempre sinergici con i sistemi IoT di cui sopra.  

A titolo d’esempio, gli algoritmi di Machine Learning **migliorano progressivamente le performance del supervisore WMS**. L’Intelligenza Artificiale, infatti, analizza autonomamente i tempi dei vari processi e migliora di continuo l’immagazzinamento delle merci (put-away) e il picking, così da ridurre i tempi e i costi della logistica. Questo vale sia in magazzini tradizionali [**che in quelli automatici**](https://blog.digtechs.com/piu-velocita-e-meno-errori-con-lautomazione-logistica-del-magazzino?hsLang=it), in cui le movimentazioni di avvalgono di trasloelevatori e sistemi miniload. Esistono poi fattispecie meno comuni (ma non meno efficaci) di impiego dell’intelligenza artificiale come la computer vision e la realtà aumentata, che però nelle operations hanno un impatto maggiore a livello produttivo.  

Se poi usciamo dai processi logistici interni e consideriamo quelli di [**supply chain**](https://blog.digtechs.com/cosa-vuol-dire-digital-supply-chain-la-logistica-del-new-normal?hsLang=it), allora AI è in grado di anticipare la domanda e i trend di mercato, indirizzano gli acquisti e la produzione, ovvero ulteriori processi aventi un impatto diretto sulla gestione di magazzino. Il tutto, al fine di rendere l’azienda sempre più competitiva ed efficace sul mercato.  

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  "articleBody" : "La gestione di magazzino rientra all’interno delle attività della logistica interna. Una corretta gestione di magazzino ha un impatto straordinario sulla competitività aziendale, a prescindere dal settore. Ci sono industry, come il retail e l’e-commerce, nelle quali essa ha un forte impatto sulla customer experience e quindi un’influenza diretta sui risultati di business. Eppure, la capacità di accorciare i lead time, di ottimizzare l’occupazione degli spazi logistici e di ridurre tempi e costi rendono la gestione di magazzino un processo (o meglio, un insieme di processi) centrale per il posizionamento di qualsiasi azienda. Gestione di magazzino ottimizzata: gli ingredienti In termini operativi, una gestione di magazzino è ottimale quando perfeziona tutti i processi della logistica interna. Vale a dire, l’accettazione, lo stoccaggio, la movimentazione, il picking, la preparazione e la spedizione. Ognuno di questi processi può essere ottimizzato in sé e nel rapporto con gli altri che costituiscono la pipeline della logistica interna e determinano la capacità dell’azienda di evadere rapidamente agli ordini in uscita e gestire le merci (materie prime, semilavorati, prodotti) in ingresso. Come si ottimizza la gestione di magazzino? La risposta non può che essere una: con il digitale. Se le esigenze di movimentazione non sono complesse o sfidanti, molte aziende si basano sull’ERP, ma per la gestione di ambienti logistici complessi il sistema dipartimentale per eccellenza è il WMS (Warehouse Management System), che funge da gestore e supervisore di tutta l’attività logistica interna. Esso coordina le attività facendo uso di avanzati algoritmi interni, interfacce lato utente come i terminali radio e sistemi di raccolta dati come le piattaforme IoT. Il ruolo dell’IoT nella gestione di magazzino L’Internet of Things (IoT) è un fattore cardine di modernizzazione dei magazzini e della logistica interna. Com’è noto, IoT non è un prodotto ma un ecosistema di sensori, attuatori e device con capacità di acquisizione, trasmissione e – sia pur limitatamente – di elaborazione dati. In ambito logistico, non può esistere modernizzazione senza IoT. Una delle applicazioni più diffuse è la geolocalizzazione delle risorse logistiche, laddove con questa espressione intendiamo gli addetti, i mezzi e le merci. IoT è alla base dei sistemi di geolocalizzazione indoor (RTLS, Real Time Location System) come quelli basati su tecnologia laser, ultra wideband, bluetooth/wi-fi o ottica. Conoscere istante per istante la posizione di tutti i mezzi abilita la loro mappatura all’interno dell’ambiente logistico e la contestuale ottimizzazione dei percorsi da parte del WMS, che così perfeziona tempi, costi e anche la sicurezza dell’ambiente, evitando incidenti e infortuni. IoT è anche il fondamento dei tag RFID che, nel contesto logistico, vengono impiegati soprattutto per le operazioni di inventario e che superano il concetto di scansione manuale tipica dei codici a barre. Ottimizzare i processi logistici con l’AI In tutto questo scenario di gestione di magazzino, qual è il ruolo dell’intelligenza artificiale? L’AI, e in particolare il Machine Learning, può essere utilizzata in diversi modi, più o meno evoluti a seconda dei casi concreti e sempre sinergici con i sistemi IoT di cui sopra. A titolo d’esempio, gli algoritmi di Machine Learning migliorano progressivamente le performance del supervisore WMS. L’Intelligenza Artificiale, infatti, analizza autonomamente i tempi dei vari processi e migliora di continuo l’immagazzinamento delle merci (put-away) e il picking, così da ridurre i tempi e i costi della logistica. Questo vale sia in magazzini tradizionali che in quelli automatici, in cui le movimentazioni di avvalgono di trasloelevatori e sistemi miniload. Esistono poi fattispecie meno comuni (ma non meno efficaci) di impiego dell’intelligenza artificiale come la computer vision e la realtà aumentata, che però nelle operations hanno un impatto maggiore a livello produttivo. Se poi usciamo dai processi logistici interni e consideriamo quelli di supply chain, allora AI è in grado di anticipare la domanda e i trend di mercato, indirizzano gli acquisti e la produzione, ovvero ulteriori processi aventi un impatto diretto sulla gestione di magazzino. Il tutto, al fine di rendere l’azienda sempre più competitiva ed efficace sul mercato.",
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