--- description: Sfruttare l’Intelligenza Artificiale, e in particolare il Machine Learning, per la logistica 4.0 rappresenta non solo un’opzione molto concreta per le aziende, ma anche capace di risultati brillanti title: "AI per ottimizzare la logistica 4.0: scopri le soluzioni di DT" image: https://blog.digtechs.com/hubfs/logistica%204.0.jpg --- [![Digital Technologies Namirial](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/logo-digtechs.png)](https://digtechs.com/) - Ai Solutions [Order To Cash Overview](https://digtechs.com/order-to-cash/) [Procure To Pay Overview](https://digtechs.com/procure-to-pay/) [Supply Chain Compliance Overview](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/) [Agentic AI](https://digtechs.com/agentic-ai/) [Gestione Ordini di Vendita](https://digtechs.com/order-to-cash/gestione-ordini-vendita/) [Electronic Data Interchange](https://digtechs.com/order-to-cash/electronic-data-interchange/) [E-Delivery](https://digtechs.com/order-to-cash/e-delivery/) [Transportation Management System](https://digtechs.com/order-to-cash/transportation-management-system/) [E-Invoicing](https://digtechs.com/e-invoicing/) [Document Distribution Service](https://digtechs.com/order-to-cash/document-distribution-service/) [Credit Management](https://digtechs.com/order-to-cash/credit-management/) [Bill Payment](https://digtechs.com/order-to-cash/bill-payment/) [Matching & Reconciliation](https://digtechs.com/order-to-cash/matching-reconciliation/) [Portale Clienti](https://digtechs.com/order-to-cash/portale-clienti/) [Gestione Ordini di acquisto](https://digtechs.com/procure-to-pay/gestione-ordini-di-acquisto/) [Electronic Data Interchange](https://digtechs.com/procure-to-pay/electronic-data-interchange/) [E-Collection](https://digtechs.com/procure-to-pay/e-collection/) [Raccolta e registrazione fatture](https://digtechs.com/procure-to-pay/raccolta-e-registrazione-fatture/) [E-Invoicing](https://digtechs.com/e-invoicing/) [Portale Fornitori](https://digtechs.com/procure-to-pay/portale-fornitori/) [Invoice Trading](https://digtechs.com/procure-to-pay/invoice-trading/) [Automazione processi doganali e di spedizione](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/automazione-processi-doganali-e-di-spedizione/) [Transportation Management System](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/transportation-management-system/) [IoT & Tracciabilità](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/iot-tracciabilita/) [ESG Compliance & Reporting](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/esg-compliance-reporting/) ![ai\_agents](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/ai_agents.png) Webinar AI Agents in P2P, O2C e Supply Chain Dalla strategia ai risultati concreti [Scopri di più](https://digtechs.com/ai-agents-in-p2p-o2c-e-supply-chain-dalla-strategia-ai-risultati-concreti/) ![ai\_agents](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/ai_agents.png) Webinar AI Agents in P2P, O2C e Supply Chain Dalla strategia ai risultati concreti [Scopri di più](https://digtechs.com/ai-agents-in-p2p-o2c-e-supply-chain-dalla-strategia-ai-risultati-concreti/) ![efti\_e-crm](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/efti_e-crm.png) Webinar eFTI, e-CMR e dogane digitali Orientarsi nel futuro della logistica digitale [Scopri di più](https://digtechs.com/efti-e-cmr-e-dogane-digitali-orientarsi-nel-futuro-della-logistica-digitale/) ![whitepaper\_ai](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/whitepaper_ai.png) White Paper Agenti Ai Come automatizzare i processi finance e supportare le decisioni del CFO [Scopri di più](https://content.digtechs.com/white-paper-agenti-ai-come-automatizzare-i-processi-finance) ![ai\_agents](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/ai_agents.png) Webinar AI Agents in P2P, O2C e Supply Chain Dalla strategia ai risultati concreti [Scopri di più](https://digtechs.com/ai-agents-in-p2p-o2c-e-supply-chain-dalla-strategia-ai-risultati-concreti/) - 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[1.0 Logistica 4.0 = logistica data-driven](https://blog.digtechs.com/ai-per-ottimizzare-la-logistica-4.0-scopri-le-soluzioni-di-dt#section-1) 2. [2.0 AI e logistica 4.0: le soluzioni Digital Technologies](https://blog.digtechs.com/ai-per-ottimizzare-la-logistica-4.0-scopri-le-soluzioni-di-dt#section-2) In questo articolo 1. [1.0 Logistica 4.0 = logistica data-driven](https://blog.digtechs.com/ai-per-ottimizzare-la-logistica-4.0-scopri-le-soluzioni-di-dt#section-1) 2. [2.0 AI e logistica 4.0: le soluzioni Digital Technologies](https://blog.digtechs.com/ai-per-ottimizzare-la-logistica-4.0-scopri-le-soluzioni-di-dt#section-2) Articolo pubblicato il 6 luglio 2020 Tempo di lettura 4 minuti Topic [Artificial Intelligence](https://blog.digtechs.com/tag/artificial-intelligence) Share post [Sfruttare l’Intelligenza Artificiale](https://blog.digtechs.com/intelligenza-artificiale-e-logistica-come-sfruttarle-per-ottimizzare-i-processi?hsLang=it), e in particolare il Machine Learning, per la [**logistica 4.0**](https://blog.digtechs.com/supply-chain-4-0-i-trend-dellefficienza?hsLang=it) rappresenta non solo un’opzione molto concreta per le aziende, ma anche capace di risultati brillanti. Rispetto al tema dell’analisi dei dati e dell’Intelligenza Artificiale, **la logistica 4.0 è un prerequisito**: per parlare di soluzioni avanzate di forecasting e di ottimizzazione *data-driven* delle attività, l’azienda deve infatti operare in un contesto di massima **digitalizzazione delle proprie attività logistiche**. Parliamo di gestione del magazzino e degli inventari, per esempio, ma anche ricezione e spedizione delle merci ed eventualmente del trasporto: non è possibile ipotizzare soluzioni di ottimizzazione basate su Machine Learning se, nel complesso ecosistema della logistica, le attività sono ancora gestite in modalità manuale e/o cartacea, cosa che purtroppo accade ancora in molti casi. ## **Logistica 4.0 = logistica data-driven** Tutti i termini dotati di suffisso ‘4.0’, tra i quali l’esempio più calzante è *Industria 4.0*, hanno un minimo comun denominatore: **il ruolo centrale del dato**. Quando si parla di logistica 4.0, è normale che l’attenzione vada sui sensori [IoT](https://blog.digtechs.com/iot-per-la-supply-chain-quale-effort-richiede?hsLang=it), sull’intelligenza artificiale e su altre soluzioni tecnicamente avanzate, ma la realtà è che il vero cardine del modello resta il dato, che nella fattispecie può essere “raccolto” tramite IoT, o anche solo con la digitalizzazione documentale: in ogni caso, la sua stessa esistenza è **fondamentale ai fini dell’analisi e dell’ottimizzazione successiva**. Qui si innesta la **sinergia tra Intelligenza Artificiale, logistica 4.0 e le soluzioni *ad hoc* di Digital Technologies**, che sono rivolte proprio ad ottimizzare le attività logistiche i processi decisionali offrendo non solo un quadro esaustivo sull’attività presente, ma un’attendibile proiezione futura (l’approccio *predittivo* è tipico delle soluzioni di AI). ## **AI e logistica 4.0: le soluzioni Digital Technologies** In un quadro di logistica già digitalizzata, ovvero in presenza di dati, le soluzioni Digital Technologies possono intervenire in due modi diversi e sinergici: **ottimizzando la base dati su cui effettuare l’analisi**, cosa che si rende spesso necessaria poiché risente di inserimenti manuali e processi non completamente digitalizzati (quindi incongruenze tra i dati, errori, elementi mancanti…), e/o **valorizzando il dato stesso**. Il concetto è proprio questo, cioè l’estrazione di valore tangibile dal dato, al fine di attivare azioni immediate o, come anticipato, sviluppare le migliori tattiche e strategie future. Per esempio, uno dei componenti fondamentali del Supply Chain Management è il [**forecasting della domanda**](https://blog.digtechs.com/delivery-management-predittivo-con-iot-e-dati?hsLang=it): sulla base dello storico già disponibile e di tante altre fonti esterne, è possibile *prevedere* la domanda anche a livello di singolo prodotto: una volta che vi è una stima attendibile degli ordini che si riceveranno, è decisamente più semplice gestire gli approvvigionamenti, che in taluni casi si riducono all’acquisto del prodotto finito, in altri attivano tutto il processo di produzione industriale da eseguire in tempo per evitare le famigerate rotture di stock. Non solo: con le soluzioni Digital Technologies per logistica 4.0 è possibile prevedere la data di consegna dei prodotti, definire le necessità del magazzino e “prepararlo”, a livello di risorse, spazi e strumenti di movimentazione, per gestire la domanda precedentemente definita. E poi c’è tutto il discorso dell’**AI per il decision making**, che ha un’importanza almeno pari al forecasting di cui sopra: supponendo di dover spedire un grande quantitativo di prodotti dall’altra parte del mondo, qual è il trasportatore – o quali sono i trasportatori – che garantisce la maggiore velocità ed efficienza? Come definire le tratte migliori, cioè quelle che assicurano il miglior rapporto tra rapidità e costi? Come gestire il layout del magazzino e disporre correttamente le merci per minimizzare i lead time (cosa assolutamente fondamentale nell’e-commerce)? A queste e a mille altre domande, **le soluzioni DT per la logistica 4.0 possono dare risposte attendibili** e concrete proprio perché non **si basano** su regole fisse bensì sui benefici, **sulla capacità di ‘adattamento’ e di miglioramento continuo tipiche dell’Intelligenza Artificiale.** **[![Lusso-e-retail](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/6476864/bb928149-b5e9-42c7-9b49-59e67e00e610.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/6476864/bb928149-b5e9-42c7-9b49-59e67e00e610)** Topic [Artificial Intelligence](https://blog.digtechs.com/tag/artificial-intelligence) Share post ## Potrebbe interessarti anche [![Digital Technologies\_procure to pay process](https://blog.digtechs.com/hubfs/shutterstock_1463294582.jpg) 13 lug 2026](https://blog.digtechs.com/procure-to-pay-process-automazione-ai?hsLang=it) Artificial Intelligence ### [Procure to pay process: l'automazione intelligente che serve](https://blog.digtechs.com/procure-to-pay-process-automazione-ai?hsLang=it) [Read More](https://blog.digtechs.com/procure-to-pay-process-automazione-ai?hsLang=it) [![DT\_Multichannel Order Management](https://blog.digtechs.com/hubfs/shutterstock_2609811085.jpg) 06 lug 2026](https://blog.digtechs.com/multichannel-order-management-strategie-ai-gestire-complessita?hsLang=it) Digital Supply Chain ### [Multichannel Order Management: strategie per ridurre la complessità operativa con l'AI](https://blog.digtechs.com/multichannel-order-management-strategie-ai-gestire-complessita?hsLang=it) [Read More](https://blog.digtechs.com/multichannel-order-management-strategie-ai-gestire-complessita?hsLang=it) [![DT\_Bill Payment nei processi O2C](https://blog.digtechs.com/hubfs/shutterstock_2144743051.jpg) 29 giu 2026](https://blog.digtechs.com/bill-payment-processi-o2c-integrazione-controllo-automazione-intelligente?hsLang=it) Artificial Intelligence ### [Bill Payment nei processi O2C: integrazione, controllo e automazione intelligente](https://blog.digtechs.com/bill-payment-processi-o2c-integrazione-controllo-automazione-intelligente?hsLang=it) [Read More](https://blog.digtechs.com/bill-payment-processi-o2c-integrazione-controllo-automazione-intelligente?hsLang=it) Iscriviti alla Newsletter ## Ricevi insight che semplificano i tuoi processi aziendali Contenuti pratici, aggiornamenti e best practice per ottimizzare i flussi documentali e rimanere sempre conformi alle normative. ![Digital Technologies Namirial](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/logo-digtechs.png) Milano – Innovation HUB Via Politi 10, Milano, Trezzano sul Naviglio, 20090 Telefono: +39 0286882487 Email: info@digtechs.com Follow us L'Azienda [Investor & Relations](https://digtechs.com/investor-relations/) [Careers](https://digtechs.com/careers/) [News](https://digtechs.com/category/news/) [Blog](https://blog.digtechs.com) Governance & Compliance [Modello organizzativo](https://digtechs.com/modello-organizzativo/) [Privacy Policy](https://digtechs.com/privacy-policy/) [Cookie Policy](https://digtechs.com/cookie-policy/) [Whistleblowing](https://services.digtechs.com/whistleblowing/welcome) ![Partner 1](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/partner-logo-1.png) ![Partner 2](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/partner-logo-2.png) ![Partner 3](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/partner-logo-3.png) ![Partner 4](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/partner-logo-4.png) ![Partner 5](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/partner-logo-5.png) ![Partner 6](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/partner-logo-6.png) Copyright © 2026 Digital Technologies Srl Società Benefit – P.IVA 09720790964 | Società soggetta all’attività di direzione e coordinamento di Ink (BC) Holdco S.p.a. – Codice fiscale 14254460968 ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "Digital Technologies", "url" : "https://blog.digtechs.com/author/digital-technologies" }, "dateModified" : "2020-07-23T09:18:29.197Z", "datePublished" : "2020-07-06T16:15:38.000Z", "headline" : "AI per ottimizzare la logistica 4.0: scopri le soluzioni di DT", "image" : [ "https://blog.digtechs.com/hubfs/logistica%204.0.jpg" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://blog.digtechs.com/ai-per-ottimizzare-la-logistica-4.0-scopri-le-soluzioni-di-dt", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://blog.digtechs.com/hubfs/02_DIGITAL%20TECHNOLOGIES-namirial-neg.png" }, "name" : "Digital Technologies" } } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "Article", "about" : { "@type" : "Thing", "name" : "Artificial Intelligence" }, "articleBody" : "Sfruttare l’Intelligenza Artificiale, e in particolare il Machine Learning, per la logistica 4.0 rappresenta non solo un’opzione molto concreta per le aziende, ma anche capace di risultati brillanti. Rispetto al tema dell’analisi dei dati e dell’Intelligenza Artificiale, la logistica 4.0 è un prerequisito: per parlare di soluzioni avanzate di forecasting e di ottimizzazione data-driven delle attività, l’azienda deve infatti operare in un contesto di massima digitalizzazione delle proprie attività logistiche. Parliamo di gestione del magazzino e degli inventari, per esempio, ma anche ricezione e spedizione delle merci ed eventualmente del trasporto: non è possibile ipotizzare soluzioni di ottimizzazione basate su Machine Learning se, nel complesso ecosistema della logistica, le attività sono ancora gestite in modalità manuale e/o cartacea, cosa che purtroppo accade ancora in molti casi. Logistica 4.0 = logistica data-driven Tutti i termini dotati di suffisso ‘4.0’, tra i quali l’esempio più calzante è Industria 4.0, hanno un minimo comun denominatore: il ruolo centrale del dato. Quando si parla di logistica 4.0, è normale che l’attenzione vada sui sensori IoT, sull’intelligenza artificiale e su altre soluzioni tecnicamente avanzate, ma la realtà è che il vero cardine del modello resta il dato, che nella fattispecie può essere “raccolto” tramite IoT, o anche solo con la digitalizzazione documentale: in ogni caso, la sua stessa esistenza è fondamentale ai fini dell’analisi e dell’ottimizzazione successiva. Qui si innesta la sinergia tra Intelligenza Artificiale, logistica 4.0 e le soluzioni ad hoc di Digital Technologies, che sono rivolte proprio ad ottimizzare le attività logistiche i processi decisionali offrendo non solo un quadro esaustivo sull’attività presente, ma un’attendibile proiezione futura (l’approccio predittivo è tipico delle soluzioni di AI). AI e logistica 4.0: le soluzioni Digital Technologies In un quadro di logistica già digitalizzata, ovvero in presenza di dati, le soluzioni Digital Technologies possono intervenire in due modi diversi e sinergici: ottimizzando la base dati su cui effettuare l’analisi, cosa che si rende spesso necessaria poiché risente di inserimenti manuali e processi non completamente digitalizzati (quindi incongruenze tra i dati, errori, elementi mancanti…), e/o valorizzando il dato stesso. Il concetto è proprio questo, cioè l’estrazione di valore tangibile dal dato, al fine di attivare azioni immediate o, come anticipato, sviluppare le migliori tattiche e strategie future. Per esempio, uno dei componenti fondamentali del Supply Chain Management è il forecasting della domanda: sulla base dello storico già disponibile e di tante altre fonti esterne, è possibile prevedere la domanda anche a livello di singolo prodotto: una volta che vi è una stima attendibile degli ordini che si riceveranno, è decisamente più semplice gestire gli approvvigionamenti, che in taluni casi si riducono all’acquisto del prodotto finito, in altri attivano tutto il processo di produzione industriale da eseguire in tempo per evitare le famigerate rotture di stock. Non solo: con le soluzioni Digital Technologies per logistica 4.0 è possibile prevedere la data di consegna dei prodotti, definire le necessità del magazzino e “prepararlo”, a livello di risorse, spazi e strumenti di movimentazione, per gestire la domanda precedentemente definita. 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