--- title: "Industria 4.0 e intelligenza artificiale: insieme per la produttività" description: Capita spesso di scrivere congiuntamente di Industria 4.0 e intelligenza artificiale, come se tra le due espressioni esistesse una vera e propria sinergia image: https://blog.digtechs.com/hubfs/industria%204.0%20e%20intelligenza%20artificiale.jpg --- [![Digital Technologies Namirial](https://blog.digtechs.com/hubfs/raw_assets/public/digtechs-theme/images/logo-digtechs.png)](https://digtechs.com/) - Ai Solutions [Order To Cash Overview](https://digtechs.com/order-to-cash/) [Procure To Pay Overview](https://digtechs.com/procure-to-pay/) [Supply Chain Compliance Overview](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/) [Agentic AI](https://digtechs.com/agentic-ai/) [Gestione Ordini di Vendita](https://digtechs.com/order-to-cash/gestione-ordini-vendita/) [Electronic Data Interchange](https://digtechs.com/order-to-cash/electronic-data-interchange/) [E-Delivery](https://digtechs.com/order-to-cash/e-delivery/) [Transportation Management System](https://digtechs.com/order-to-cash/transportation-management-system/) [E-Invoicing](https://digtechs.com/e-invoicing/) [Document Distribution Service](https://digtechs.com/order-to-cash/document-distribution-service/) [Credit Management](https://digtechs.com/order-to-cash/credit-management/) [Bill Payment](https://digtechs.com/order-to-cash/bill-payment/) [Matching & Reconciliation](https://digtechs.com/order-to-cash/matching-reconciliation/) [Portale Clienti](https://digtechs.com/order-to-cash/portale-clienti/) [Gestione Ordini di acquisto](https://digtechs.com/procure-to-pay/gestione-ordini-di-acquisto/) [Electronic Data Interchange](https://digtechs.com/procure-to-pay/electronic-data-interchange/) [E-Collection](https://digtechs.com/procure-to-pay/e-collection/) [Raccolta e registrazione fatture](https://digtechs.com/procure-to-pay/raccolta-e-registrazione-fatture/) [E-Invoicing](https://digtechs.com/e-invoicing/) [Portale Fornitori](https://digtechs.com/procure-to-pay/portale-fornitori/) [Invoice Trading](https://digtechs.com/procure-to-pay/invoice-trading/) [Automazione processi doganali e di spedizione](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/automazione-processi-doganali-e-di-spedizione/) [Transportation Management System](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/transportation-management-system/) [IoT & Tracciabilità](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/iot-tracciabilita/) [ESG Compliance & Reporting](https://digtechs.com/supply-chain-compliance/esg-compliance-reporting/) ![ai\_agents](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/ai_agents.png) Webinar AI Agents in P2P, O2C e Supply Chain Dalla strategia ai risultati concreti [Scopri di più](https://digtechs.com/ai-agents-in-p2p-o2c-e-supply-chain-dalla-strategia-ai-risultati-concreti/) ![ai\_agents](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/ai_agents.png) Webinar AI Agents in P2P, O2C e Supply Chain Dalla strategia ai risultati concreti [Scopri di più](https://digtechs.com/ai-agents-in-p2p-o2c-e-supply-chain-dalla-strategia-ai-risultati-concreti/) ![efti\_e-crm](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/efti_e-crm.png) Webinar eFTI, e-CMR e dogane digitali Orientarsi nel futuro della logistica digitale [Scopri di più](https://digtechs.com/efti-e-cmr-e-dogane-digitali-orientarsi-nel-futuro-della-logistica-digitale/) ![whitepaper\_ai](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/whitepaper_ai.png) White Paper Agenti Ai Come automatizzare i processi finance e supportare le decisioni del CFO [Scopri di più](https://content.digtechs.com/white-paper-agenti-ai-come-automatizzare-i-processi-finance) ![ai\_agents](https://blog.digtechs.com/hubfs/tpl_resource/ai_agents.png) Webinar AI Agents in P2P, O2C e Supply Chain Dalla strategia ai risultati concreti [Scopri di più](https://digtechs.com/ai-agents-in-p2p-o2c-e-supply-chain-dalla-strategia-ai-risultati-concreti/) - 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[1.0 Industria 4.0: il ruolo dell’Internet of Things e di AI](https://blog.digtechs.com/industria-4.0-e-intelligenza-artificiale-insieme-per-la-produttivita#section-1) 2. [2.0 Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale: dalla manutenzione predittiva ai cobot](https://blog.digtechs.com/industria-4.0-e-intelligenza-artificiale-insieme-per-la-produttivita#section-2) In questo articolo 1. [1.0 Industria 4.0: il ruolo dell’Internet of Things e di AI](https://blog.digtechs.com/industria-4.0-e-intelligenza-artificiale-insieme-per-la-produttivita#section-1) 2. [2.0 Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale: dalla manutenzione predittiva ai cobot](https://blog.digtechs.com/industria-4.0-e-intelligenza-artificiale-insieme-per-la-produttivita#section-2) Articolo pubblicato il 5 maggio 2021 Tempo di lettura 4 minuti Topic [Artificial Intelligence](https://blog.digtechs.com/tag/artificial-intelligence) Share post Capita spesso di scrivere congiuntamente di **Industria 4.0** e **intelligenza artificiale**, come se tra le due espressioni esistesse una vera e propria sinergia. In effetti, quando si parla di Industria 4.0 si tende a immaginare fabbriche stracolme di robotica, avanzate interfacce uomo-macchina (Advanced HMI), gemelli digitali (Digital Twin) e linee completamente automatizzate, ma la realtà è un po’ diversa: Industria 4.0, o *smart manufacturing* che dir si voglia, è per prima cosa un nuovo paradigma fondato sull’interconnessione tra macchinari, piattaforme esecutive e di business, nonché sull’acquisizione, analisi e valorizzazione di enormi volumi di dati. L’elemento cardine di Industria 4.0 non è quindi la robotica o l’automazione, ma la convergenza tra sistemi IT e OT, tra reti e le piattaforme informatiche da un lato e il mondo delle macchine dall’altro, universi che dopo decenni di totale indipendenza iniziano finalmente a dialogare e a sviluppare un vero rapporto.    ## **Industria 4.0: il ruolo dell’Internet of Things e di AI** Il primo fattore abilitante di [Industria 4.0](https://blog.digtechs.com/iot-per-lindustria-produzione-raddoppiata-con-digital-technologies?hsLang=it)[è l’IoT](https://blog.digtechs.com/iot-per-lindustria-produzione-raddoppiata-con-digital-technologies?hsLang=it) (o, meglio, **IIoT – Industrial Internet of Things**), il complesso insieme di sensori e attuatori che acquisiscono dati dai macchinari e li mettono a disposizione – in cloud o all’edge della rete – di piattaforme di analisi e degli operatori stessi, così da agevolare i processi decisionali e massimizzare la produttività. Sono i dati che abilitano il supporto e il controllo remoto delle linee di produzione, che permettono di identificare e risolvere colli di bottiglia, che consentono ai direttori di produzione e ai responsabili di reparto di impiegare al meglio le risorse disponibili, siano essi operatori, mezzi o materia prima. Ed è proprio sulla base della centralità dei dati che Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale si trovano a collaborare quotidianamente per ottimizzare produttività ed efficienza, due fattori fondamentali in un mercato in cui i lotti si restringono sempre di più, in cui la ***personalizzazione di massa***è un trend vincente e in cui soddisfare i clienti diventa sempre più complesso.    ## **Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale: dalla manutenzione predittiva ai cobot** Come si manifesta, a livello pratico, il rapporto tra **[Industria 4.0](https://blog.digtechs.com/remote-asset-tracking-tutti-i-vantaggi-per-lindustria-4-0?hsLang=it)** e Intelligenza Artificiale? Ovvero, come viene impiegata AI nel contesto dello smart manufacturing? I casi d’uso sono moltissimi, tutti ovviamente connessi alla valorizzazione dei dati. L’impiego forse più interessante e promettente è la **manutenzione predittiva**, che risolve una più grandi criticità nell’ambito della produzione industriale: i tempi di fermo dovuti ai guasti. Le aziende hanno sviluppato negli anni un’infinità di stratagemmi per ridurre o azzerare i tempi di attrezzaggio (come la metodologia SMED o l’impiego di sistemi MES), ma hanno sempre vissuto con timore le potenziali *disruption* dovute ai guasti improvvisi. La manutenzione predittiva è in grado, mediante l’analisi di dati di esercizio delle macchine (pressione, temperatura…) di identificare in anticipo potenziali cause di guasto e attivare per tempo interventi manutentivi, che di conseguenza non interrompono l’operatività (o lo fanno per brevi lassi di tempo) e possono essere gestiti al meglio, senza attendere l’evento drammatico.   La manutenzione predittiva non è che uno dei casi d’uso di AI nel contesto industriale. Pensiamo ad esempio agli scenari di Intelligent Automation, un altro degli elementi cardine del paradigma 4.0: vi rientrano tutti i sistemi in grado di auto-apprendere, i mezzi di movimentazione a guida autonoma come gli AGV impiegati nei contesti produttivi e di logistica interna, ma anche tecniche di Computer Vision basate su Machine Learning per il controllo qualità, che oltretutto è uno dei casi d’uso più promettenti in assoluto. 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La certezza è che, essendo Smart Manufacturing un paradigma incentrato sui dati, Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale vivranno insieme ancora per molto, molto tempo.     [![WP Ottimizzare la Supply chain con IoT Digital Technologies ](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/6476864/7bc023ee-8b53-4bb9-b809-9767472c8e7e.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/6476864/7bc023ee-8b53-4bb9-b809-9767472c8e7e) Topic [Artificial Intelligence](https://blog.digtechs.com/tag/artificial-intelligence) Share post ## Potrebbe interessarti anche [![Digital Technologies\_procure to pay process](https://blog.digtechs.com/hubfs/shutterstock_1463294582.jpg) 13 lug 2026](https://blog.digtechs.com/procure-to-pay-process-automazione-ai?hsLang=it) Artificial Intelligence ### [Procure to pay process: l'automazione intelligente che serve](https://blog.digtechs.com/procure-to-pay-process-automazione-ai?hsLang=it) [Read More](https://blog.digtechs.com/procure-to-pay-process-automazione-ai?hsLang=it) [![DT\_Multichannel Order Management](https://blog.digtechs.com/hubfs/shutterstock_2609811085.jpg) 06 lug 2026](https://blog.digtechs.com/multichannel-order-management-strategie-ai-gestire-complessita?hsLang=it) Digital Supply Chain ### [Multichannel Order Management: strategie per ridurre la complessità operativa con l'AI](https://blog.digtechs.com/multichannel-order-management-strategie-ai-gestire-complessita?hsLang=it) [Read More](https://blog.digtechs.com/multichannel-order-management-strategie-ai-gestire-complessita?hsLang=it) [![DT\_Bill Payment nei processi O2C](https://blog.digtechs.com/hubfs/shutterstock_2144743051.jpg) 29 giu 2026](https://blog.digtechs.com/bill-payment-processi-o2c-integrazione-controllo-automazione-intelligente?hsLang=it) Artificial Intelligence ### [Bill Payment nei processi O2C: integrazione, controllo e automazione intelligente](https://blog.digtechs.com/bill-payment-processi-o2c-integrazione-controllo-automazione-intelligente?hsLang=it) [Read More](https://blog.digtechs.com/bill-payment-processi-o2c-integrazione-controllo-automazione-intelligente?hsLang=it) Iscriviti alla Newsletter ## 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In effetti, quando si parla di Industria 4.0 si tende a immaginare fabbriche stracolme di robotica, avanzate interfacce uomo-macchina (Advanced HMI), gemelli digitali (Digital Twin) e linee completamente automatizzate, ma la realtà è un po’ diversa: Industria 4.0, o smart manufacturing che dir si voglia, è per prima cosa un nuovo paradigma fondato sull’interconnessione tra macchinari, piattaforme esecutive e di business, nonché sull’acquisizione, analisi e valorizzazione di enormi volumi di dati. L’elemento cardine di Industria 4.0 non è quindi la robotica o l’automazione, ma la convergenza tra sistemi IT e OT, tra reti e le piattaforme informatiche da un lato e il mondo delle macchine dall’altro, universi che dopo decenni di totale indipendenza iniziano finalmente a dialogare e a sviluppare un vero rapporto. Industria 4.0: il ruolo dell’Internet of Things e di AI Il primo fattore abilitante di Industria 4.0 è l’IoT (o, meglio, IIoT – Industrial Internet of Things), il complesso insieme di sensori e attuatori che acquisiscono dati dai macchinari e li mettono a disposizione – in cloud o all’edge della rete – di piattaforme di analisi e degli operatori stessi, così da agevolare i processi decisionali e massimizzare la produttività. Sono i dati che abilitano il supporto e il controllo remoto delle linee di produzione, che permettono di identificare e risolvere colli di bottiglia, che consentono ai direttori di produzione e ai responsabili di reparto di impiegare al meglio le risorse disponibili, siano essi operatori, mezzi o materia prima. Ed è proprio sulla base della centralità dei dati che Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale si trovano a collaborare quotidianamente per ottimizzare produttività ed efficienza, due fattori fondamentali in un mercato in cui i lotti si restringono sempre di più, in cui la personalizzazione di massa è un trend vincente e in cui soddisfare i clienti diventa sempre più complesso. Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale: dalla manutenzione predittiva ai cobot Come si manifesta, a livello pratico, il rapporto tra Industria 4.0 e Intelligenza Artificiale? Ovvero, come viene impiegata AI nel contesto dello smart manufacturing? I casi d’uso sono moltissimi, tutti ovviamente connessi alla valorizzazione dei dati. L’impiego forse più interessante e promettente è la manutenzione predittiva, che risolve una più grandi criticità nell’ambito della produzione industriale: i tempi di fermo dovuti ai guasti. Le aziende hanno sviluppato negli anni un’infinità di stratagemmi per ridurre o azzerare i tempi di attrezzaggio (come la metodologia SMED o l’impiego di sistemi MES), ma hanno sempre vissuto con timore le potenziali disruption dovute ai guasti improvvisi. La manutenzione predittiva è in grado, mediante l’analisi di dati di esercizio delle macchine (pressione, temperatura…) di identificare in anticipo potenziali cause di guasto e attivare per tempo interventi manutentivi, che di conseguenza non interrompono l’operatività (o lo fanno per brevi lassi di tempo) e possono essere gestiti al meglio, senza attendere l’evento drammatico. La manutenzione predittiva non è che uno dei casi d’uso di AI nel contesto industriale. 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